Кейс:
х2,8 заказов
при снижении ДРР в 2 раза для онлайн-магазина мебели

Перед нами стояла задача провести эффективную оптимизацию и масштабирование рекламных кампаний в одной из крупных рекламных платформ для интернет-магазина товаров для дома.

Ключевой вызов — обеспечить прирост заказов при снижении целевого ДРР на 25% от изначального.

На старте проекта мы определили для себя два ключевых ориентира:

1) Сократить долю рекламных расходов (ДРР) на 25% относительно установленного целевого показателя.

2) Кратно увеличить количество онлайн-покупок, чтобы полностью нивелировать потери от временного закрытия розничных точек.

Ситуация осложнялась общим снижением покупательской активности и заметным падением среднего чека. Потенциальные клиенты откладывали крупные приобретения, не решаясь на покупку без предварительного осмотра товара в магазине. Это означало, что для сохранения оборотов требовалось не просто привлекать трафик, а значительно наращивать конверсию в заказы.

Нашей первоочередной задачей стало перераспределение рекламного бюджета в пользу самых рентабельных каналов. Когда в одном из источников трафика мы зафиксировали рост эффективности, было принято решение о его глубокой оптимизации и активном масштабировании.

Фокус на теплой аудитории: работа с ретаргетингом

Для быстрого снижения доли рекламных расходов (ДРР) мы сконцентрировались на пользователях, уже знакомых с брендом.

1. Динамический ремаркетинг: поиск идеального формата
Изначально мы использовали мультиформатные объявления для пользователей, которые просматривали товары или добавляли их в корзину. Этот инструмент показывал высокую конверсию, но его масштабирование вело к росту расходов.

Мы нашли решение, запустив тестовые кампании с использованием баннерного формата 240×400 для самой горячей аудитории (тех, кто оставлял товары в корзине). Это позволило получить дополнительные заказы без ухудшения финансовых показателей и снизить общую долю рекламных расходов.

2. Стандартный ремаркетинг: точечная сегментация и оптимизация
Здесь мы пошли путем сужения аудитории до тех, кто посещал раздел с наиболее востребованными товарами. Также мы успешно применили найденный в динамическом ремаркетинге эффективный баннер 240×400.

Результат: кампании привлекли значительный объем трафика с конверсией в заказ выше 2%, при этом мы уложились в целевые показатели по доле рекламных расходов.

Кроме того, мы настроили коммуникацию с пользователями, которые посетили сайт, но не проявили интереса к товарам. За счет оптимизации по возрасту, устройствам и ставкам, нам удалось повысить конверсию в этих кампаниях на 60% за два месяца.

Привлечение новой аудитории: тонкая настройка таргетинга
Работа только с теплой аудиторией имела свой потолок. Для дальнейшего роста необходимо было привлекать новых клиентов.

Мы активизировали кампании с контекстным таргетингом, показывая объявления по брендовым и категорийным запросам. Расширение периода сбора аудитории с 7 до 14 дней дал неоднозначные результаты:

В отдельных регионах это позволило получить больше заказов.

В крупных городах, где решения принимаются быстрее, такая тактика привела к падению конверсии и росту расходов. В этих геолокациях мы вернулись к исходному периоду в 7 дней.

Масштабирование через Look-alike аудитории

Следующим шагом стало тестирование Look-alike-аудитории на основе базы покупателей. Мы значительно расширили охват сегмента — с 300 тысяч до 1,8 млн пользователей.

После ряда оптимизаций это привело к результатам, которые соответствовали новой цели по ДРР.

Кросс-канальная оптимизация

Чтобы повысить эффективность всех кампаний, мы провели работу по дополнительным параметрам:

Устройства: Показ рекламы был сфокусирован на десктопах и смартфонах, так как трафик с планшетов показал худшую конверсию.

Возраст: Было зафиксировано, что аудитория старше 55 лет конвертировалась почти в 2 раза хуже, вероятно, из-за неготовности совершать крупные онлайн-покупки без тактильного контакта с товаром. В связи с этим для всех кампаний была установлена верхняя возрастная планка в 55 лет.

Итоги проекта

Комплексная работа по оптимизации и масштабированию принесла значимые результаты за несколько месяцев:

Рост количества заказов в 2,8 раз.
Доля рекламных расходов (ДРР) снижена на 52%

Даже в сложные для рынка периоды грамотная стратегия, основанная на глубокой аналитике и гибкой оптимизации, позволяет не только сохранить, но и кратно увеличить ключевые бизнес-показатели.

подготовим прогноз прибыли проекта

Свяжитесь с нами удобным способом

или оставьте свой номер

Нажимая на кнопку, Вы принимаете условия передачи информации

✓

составим план работ

✓

поможем выбрать наиболее эффективные инструменты под вашу задачу

✓